Erstellen Sie ein profitables Handelsmodell in 7 einfachen Schritten Ein Handelsmodell ist eine klar definierte, schrittweise regelbasierte Struktur für die Regulierung von Handelsaktivitäten. In diesem Artikel stellen wir das grundlegende Konzept der Handelsmodelle, erklären ihre Vorteile und bieten Anweisungen, wie Sie Ihr eigenes Handelsmodell zu bauen. Die Vorteile eines Trading-Modells mit Hilfe eines regelbasierten Handelsmodells bieten viele Vorteile: Modelle basieren auf einer Reihe bewährter Regeln. Dies hilft, menschliche Emotionen aus der Entscheidungsfindung zu entfernen. Modelle können problemlos auf historischen Daten getestet werden, um ihren Wert zu überprüfen, bevor sie den Tauchgang mit echtem Geld. Das modellbasierte Backtesting ermöglicht die Überprüfung der damit verbundenen Kosten, so dass der Trader das Gewinnpotenzial realistischer sehen kann. Eine theoretische 2 Gewinn kann attraktiv aussehen, aber ein Maklergebühr von 2,50 ändert die Gleichung. Modelle können automatisiert werden, um mobile Benachrichtigungen, Pop-up-Nachrichten und Diagramme zu senden. Dadurch kann die manuelle Überwachung und Handhabung entfallen. Mit einem Modell kann ein Trader leicht verfolgen 10 Aktien für 50-Tage gleitenden Durchschnitt (DMA) Kreuzung über 15 Tage gleitenden Durchschnitt. Ohne eine solche Automatisierung kann das manuelle Verfolgen von nur einem Material-DMA schwierig sein. Wie Sie Ihr eigenes Trading-Modell aufbauen Um ein Handelsmodell zu bauen, brauchen Sie keine fortgeschrittenen Handelskenntnisse. Sie brauchen jedoch ein Verständnis dafür, wie und warum sich die Preise bewegen (z. B. aufgrund von Weltveranstaltungen), wo Gewinnchancen bestehen und wie Sie Chancen praktisch nutzen können. Anfänger und mäßig erfahrene Händler können damit beginnen, sich mit einigen technischen Indikatoren vertraut zu machen. Diese bieten Einblicke in die Handelsmuster. Das Verständnis der technischen Indikatoren wird auch helfen, Trader zu konzipieren Trends und machen individuelle Strategien und Änderungen an ihren Modellen. In diesem Artikel werden wir auf den Handel auf technische Indikatoren zu konzentrieren. Beispiel für eine einfache Trading-Modell-Strategie Basierend auf dem Prinzip der Trendumkehr. Einige Händler handeln auf der Annahme, dass das, was untergeht, wieder auftritt (und umgekehrt). Unter der Annahme der Trendumkehr als Strategie werden wir ein Handelsmodell aufbauen. In den folgenden Schritten gehen wir durch eine Reihe von Schritten, um ein Handelsmodell zu erstellen und zu testen, ob es rentabel ist. Flussdiagramm für den Aufbau eines Handelsmodells 1. Konzeptionieren Sie das Handelsmodell. In diesem Schritt untersucht der Trader historische Bestandsbewegungen, um prädiktive Trends zu identifizieren und ein Konzept zu schaffen. Das Konzept kann ein Ergebnis umfangreicher Datenanalyse sein, oder es könnte ein Hunch sein, der auf Zufallsbeobachtungen basiert. Für diesen Artikel verwenden wir Trendumkehr zum Aufbau der Strategie. Das erste Konzept ist: Wenn eine Aktie um x Prozent gegenüber dem vorherigen Tag Schlusskurs sinkt, erwarten, dass der Trend in den nächsten Tagen umzukehren. Von hier aus schauen Sie sich die Vergangenheit an und stellen Sie Fragen, um das Konzept zu verfeinern: Ist das Konzept wahr Wird dieses Konzept nur auf wenige ausgewählte Hochvolatilitätsaktien zutreffen oder passt es zu allen Beständen Was ist die Dauer der erwarteten Trendwende (1 Tag, 1 Woche oder 1 Monat) Was sollte als Down-Level gesetzt werden, um einen Trade einzugeben Was ist das Ziel Profit Level Ein Anfangskonzept enthält in der Regel viele Unbekannte. Ein Trader braucht ein paar entscheidende Punkte oder Zahlen zu beginnen. Diese können auf bestimmten Annahmen beruhen. Zum Beispiel: Diese Strategie kann auf mäßig volatile Aktien mit einem Beta-Wert zwischen 2 und 3 gelten. Kaufen, wenn die Aktie um 3 Prozent sinkt und warten für die nächsten 15 Tage für Trendumkehr und erwarten eine 4-Prozent-Rendite. Diese Zahlen basieren auf den Annahmen und Erfahrungen der Händler. Auch hier ist ein grundlegendes Verständnis der technischen Indikatoren wichtig. 2. Identifizieren Sie die Chancen. In diesem Schritt identifizieren Sie die richtigen Chancen oder Aktien zu handeln. Dabei geht es darum, das Konzept gegen historische Daten zu überprüfen. Im Beispielkonzept kaufen wir auf 3 Prozent Dip. Beginnen Sie mit der Auswahl von Hochvolatilitätsbeständen für die Bewertung. Sie können historische Daten von handelsüblichen Aktien von Exchange-Websites oder Finanzportalen wie Yahoo Finance herunterladen. Verwenden Sie Kalkulationstabellenformeln, berechnen Sie die prozentuale Änderung vom vorherigen Schlusskurs, filtern Sie die Ergebnisse, die den Kriterien entsprechen, und beobachten Sie das Muster für die folgenden Tage. Unten ist eine Beispielkalkulationstabelle. In diesem Beispiel geht der Börsenkurs am 2. Februar und am 7. Februar um weniger als 3 Prozent zurück. Eine sorgfältige Beobachtung der folgenden Tage wird zeigen, ob die Trendumkehr sichtbar ist oder nicht. Der Preis am 5. Februar schießt bis zu 4,59 Prozent Veränderung. Bis zum 8. Februar ist die Veränderung unter dem Erwartungswert bei 1,96 Prozent. Sind die Ergebnisse schlüssig Nr. Eine Beobachtung entspricht der Erwartung des Konzepts (4 Prozent und oben Änderung), während eine Beobachtung nicht. Als nächstes müssen wir unser Konzept auf weitere Datenpunkte und weitere Bestände überprüfen. Führen Sie den Test über mehrere Bestände mit täglichen Preisen über mindestens 5 Jahre. Beachten Sie, welche Aktien positive Trendwende innerhalb einer definierten Duration geben. Wenn die Anzahl der positiven Ergebnisse besser als die negativen ist, dann weiter mit dem Konzept. Wenn nicht, optimieren Sie das Konzept und wiederholen oder verwerfen Sie das Konzept vollständig und kehren Sie zu Schritt 1 zurück. 3. Entwickeln Sie das Handelsmodell. In diesem Stadium feinstimmen wir das Handelsmodell und führen notwendige Variationen basierend auf Bewertung Ergebnisse des Konzepts. Wir werden weiterhin über große Datensätze zu überprüfen und für mehr Variationen zu beobachten. Verbessert sich das Ergebnis der Strategie, wenn wir bestimmte Wochentage berücksichtigen. Beispiel: Wenn der Aktienkurs am Freitag um 3 Prozent an einem Freitag kumulativ um 5 Prozent oder mehr ansteigt, verbessert sich das Ergebnis, wenn wir Hochvolatilitätsaktien mit Beta-Werten nutzen Über 4 Wir können diese Anpassungen überprüfen, ob das ursprüngliche Konzept positive Ergebnisse zeigt oder nicht. Sie können die Erforschung mehrerer Muster. In diesem Stadium können Sie auch Computerprogrammierung, um profitable Trends zu identifizieren, indem Algorithmen und Computerprogramme die Daten analysieren. Insgesamt geht es darum, die positiven Ergebnisse unserer Strategie, die zu mehr Rentabilität führt, zu verbessern. Einige Händler bleiben in diesem Stadium stecken und analysieren große Datensätze endlos mit leichten Variationen in den Parametern. Es gibt kein vollkommenes Handelsmodell. Denken Sie daran, eine Linie zu testen und eine Entscheidung zu treffen. 4. Führen Sie eine praktische Studie: Unser Modell sieht jetzt großartig aus. Es zeigt einen positiven Gewinn für eine Mehrheit der Trades (zum Beispiel 70 Prozent Gewinnen von 2 und 30 Prozent Verluste von 1). Wir schlussfolgern, dass wir für alle 10 Trades einen guten Gewinn von 72 31 11 verdienen können. Diese Stufe erfordert eine Praktikabilitätsstudie, die auf folgenden Punkten basieren kann: Ist das Brokerage-Cost-per-Trade - Machen Sie bis zu 20 Trades von 500 jeder, um einen Gewinn zu realisieren, aber mein verfügbares Kapital ist nur 8000.Does mein Handelsmodell Konto für Kapitalbeschränkungen Wie häufig kann ich handeln Ist das Modell zeigt zu häufige Trades über mein Kapital zur Verfügung oder zu wenige Trades Gewinne sehr niedrig halten Entspricht das theoretische Ergebnis den notwendigen Regelungen. Benötigt es Leerverkäufe oder langdatierte Optionsgeschäfte, die verboten werden können, oder das Halten von gleichzeitigen Kauf - und Verkaufspositionen, die auch nicht zugelassen werden können. 5. Gehen Sie live oder verlassen Sie sich und gehen Sie zu einem neuen Modell. Unter Berücksichtigung der Ergebnisse der oben genannten Tests, Analyse und Anpassung, eine Entscheidung treffen. Gehen Sie live durch die Investition von echtem Geld mit dem Handelsmodell oder lassen Sie das Modell und starten Sie wieder von Schritt 1. Denken Sie daran, sobald Sie live mit echtem Geld gehen, ist es wichtig, weiter zu verfolgen, zu analysieren und zu beurteilen, das Ergebnis, vor allem am Anfang. 6. Seien Sie auf Ausfälle und Neustarts vorbereitet. Handel erfordert ständige Aufmerksamkeit und Verbesserungen der Strategie. Auch wenn Ihr Handelsmodell seit Jahren konsequent Geld verdient hat, können sich die Marktentwicklungen jederzeit ändern. Seien Sie auf Misserfolge und Verluste vorbereitet. Seien Sie offen für weitere Anpassungen und Verbesserungen. Seien Sie bereit, das Modell zu trash und gehen Sie zu einem neuen, wenn Sie Geld verlieren und finden Sie keine Anpassungen mehr. 7. Sicherstellung des Risikomanagements durch den Aufbau von Was-wäre-Szenarien. Es kann nicht möglich sein, Risikomanagement in ausgewählten Handelsmodell abhängig von ausgewählten Strategien enthalten, aber es ist klug, einen Backup-Plan haben, wenn die Dinge nicht zu sein scheinen, wie erwartet. Was passiert, wenn Sie die Aktie, die ging um 3 Prozent zu kaufen, aber es zeigte keine Trendwende für den nächsten Monat Sollten Sie Dump, dass Aktien mit einem begrenzten Verlust oder halten an dieser Position halten Was sollten Sie im Falle einer Kapitalmaßnahme tun Wie eine Rechte-Problem Hunderte von etablierten Handelskonzepten existieren und wachsen täglich mit den Anpassungen der neuen Händler. Um ein Handelsmodell erfolgreich zu bauen, muss der Händler Disziplin, Wissen, Ausdauer und eine faire Risikobewertung haben. Eine der großen Herausforderungen kommt von den Händlern emotionale Bindung an eine selbst entwickelte Handelsstrategie. Ein solches blinde Vertrauen in das Modell kann zu Montageverlusten führen. Modell-basierte Handel ist über emotionale Ablösung. Dump das Modell, wenn es versagt und entwickeln eine neue, auch wenn es zu einem begrenzten Verlust und Zeitverzögerung kommt. Der Handel ist über die Rentabilität und die Verlustaversion ist in den regelbasierten Handelsmodellen integriert. Diskretion Die Statistiken auf dieser Seite werden über die Kombination von drei hypothetischen Datensätzen berechnet: 1. Backtested, 2. Tracked, und falls verfügbar 3. Live. Backtested-Performance wird berechnet, indem ein Handelssystem rückwärts in der Zeit und sehen, was Trades in der Vergangenheit getan haben, wenn angewendet auf backadjusted Daten. Die verfolgte Performance wird berechnet, indem das Handelssystem täglich auf Daten umgeschaltet wird und die Abschlüsse protokolliert werden, so wie sie in Echtzeit täglich stattfinden. Die Live-Performance wird berechnet, indem das Handelssystem auf Live-Tick-Daten für tatsächliche Kunden ausgeführt wird und die tatsächlichen Kauf - und Verkaufspreise der Kunden, die das System des Systems betreuen, auf ihrem Konto erhalten. Wir verwenden Live-Ergebnisse monatlichen Renditen für jeden Monat zu berechnen, in denen Kunden für den gesamten Monat gehandelt wurden, Raupen füllt für jene Monate, in denen es keine Client für den gesamten Monat füllt und computergenerierte Füllungen für diese Monate auftreten, bevor wir die geladen Auf unsere Handelsserver. Die Ergebnisse sind hypothetisch, da sie Rückschlüsse in einem Modellkonto darstellen. Das Modellkonto steigt oder fällt durch das einzelne Vertragsergebnis, das das System in dem jeweils verfügbaren Datensatz erreicht hat. Das hypothetische Modellkonto beginnt mit dem aufgelisteten Sugested Capital und wird monatlich auf diesen Betrag zurückgesetzt. Der Prozentsatz reflektiert die Einbeziehung von Provisionen, Gebühren, Schlupf und die Kosten des Systems. Die Provisions-, Rutsch-, Gebühren - und monatlichen Systemkosten werden vor der Berechnung der prozentualen Rendite vom Nettoergebnis abgezogen. Beachten Sie, dass die Methode, das Modellkonto auf den Anfangswert zu Beginn eines jeden Monats zurückzusetzen, einen Track Record erzeugt, der für die einzelnen Renditen für jeden Zeitraum repräsentativ ist, aber nicht definitionsgemäß, wie die Renditen zusammenfallen im Laufe der Zeit. Sollte ein Investor im Anschluss an das Programm einen einzelnen Vertrag auf unbestimmte Zeit beenden, ohne sein Konto auf den Anfangskapitalbetrag jeden Monat zurückzusetzen, wird seine Leistung von der hier beschriebenen Leistung abweichen. Max. Offene Position Letzte 3 Monate P / L Verfolgte jährliche ROI Gewinnende Sitzung Durchschnittliche Verlorene Sitzung Durchschnittliche Zeit mit offener Position Avg. Handels Dauer (Min.) Ordenar Ascendiente Descendiente Filtrar Favoritos NoFavoritos Ninguno Filtrar wichtige Risikohinweise Der Handel mit Futures ist komplex und birgt die Gefahr von erheblichen Verlusten. Es ist nicht für alle Anleger geeignet. Die Fähigkeit, Verlusten zu widerstehen und sich trotz Handelsverlusten an ein bestimmtes Handelsprogramm zu halten, sind wesentliche Punkte, die die Anlegerrenditen negativ beeinflussen können. Die Renditen für Handelssysteme, die auf dieser Website aufgelistet sind, sind insofern hypothetisch, als sie die Rendite in einem Modellkonto darstellen. Das Modellkonto steigt oder fällt durch den durchschnittlichen Einzelauftragsgewinn und - verlust, der durch Kunden erzielt wird, die gemäß den aufgelisteten Systemhandelssignalen zu den entsprechenden Terminen (Mandantenfüllung) tatsächlich gehandelt werden, oder wenn kein tatsächlicher Kundengewinn oder Verlust durch den hypothetischen Einzelvertrag verfügbar ist Gewinne und Verluste von Handelsgeschäften, die an diesem Tag in Echtzeit (Echtzeit) weniger Schlupf erzeugt werden, oder wenn kein realer Gewinn oder Verlust durch den hypothetischen Einzelvertragsgewinn und - verlust von Geschäften, die durch das Ausführen der Systemlogik erzeugt werden, verfügbar ist Rückwärts auf rückgesteuerte Daten (rückbereinigt). Beachten Sie, dass die Client Fill Trades über alle Clients, die die Plattform nutzen, über mehrere Broker gemeldet werden und nicht ausschließlich auf der Performance von Konten bei dieser Brokerage basieren. Das hypothetische Modellkonto beginnt mit der Anfangskapitalstufe und wird jeden Monat auf diesen Betrag zurückgesetzt. Der Prozentsatz reflektiert die Einbeziehung von Provisionen, Gebühren, Schlupf und die Kosten des Systems. Die monatlichen Kosten des Systems werden vor der Berechnung des Prozentsatzes vom Nettogewinn abgezogen. Falls und wenn ein Handelssystem einen offenen Handel hat, werden die Renditen markiert auf einer täglichen Basis zu vermarkten, die backadjusted Daten verfügbar am Tag mit dem Computer-Backtest wurde für Backtest Trades durchgeführt wird, und dem Schlusskurs des damaligen Front-Monats-Vertrag für Echtzeit-und Client-füllen Trades. Für einen Handel, der sich über Monate erstreckt, ist der Gewinn oder Verlust für den Monat, der mit einem offenen Handel endet, der Markterfolg zu Marktgewinn oder - verlust (der Monatsendpreis abzüglich des Eintrittspreises und umgekehrt für Short Trades). Die tatsächlichen prozentualen Gewinne / Verluste der Anleger werden von vielen Faktoren abhängen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Startkonten, Marktverhalten, Dauer und Umfang der Beteiligung der Anleger (unabhängig davon, ob alle Signale ergriffen werden) Und Geld-Management-Techniken. Aus diesem Grund können die tatsächlichen prozentualen Gewinne / Verluste der Anleger wesentlich anders ausfallen als die auf dieser Website dargestellten prozentualen Gewinne / Verluste. Bitte lesen Sie sorgfältig die CFTC erforderlichen Haftungsausschluss über hypothetische Ergebnisse unten. HYPOTHETISCHE LEISTUNGSERGEBNISSE HABEN VIELE INHERENTE EINSCHRÄNKUNGEN, EINIGE VON DIESEN WERDEN BESCHRIEBEN. KEINE VERTRETUNG WIRD gemacht, dass jede Rechnung wird oder wahrscheinlich Gewinne oder Verluste ähnlich wie in FACT GEZEIGT zu erreichen, sind es oft starke Unterschiede zwischen HYPOTHETISCHEN ERGEBNISSE UND DIE TATSÄCHLICHE ERGEBNISSE DER FOLGE VON EINER BESTIMMTEN TRADING Programms vor. EINE DER EINSCHRÄNKUNGEN DER HYPOTHETISCHEN LEISTUNGSERGEBNISSE IST DAFÜR, DASS SIE ALLGEMEIN MIT DEM VORTEIL VON HINDSIGHT VORBEREITET WERDEN. ZUSÄTZLICH BIETET HYPOTHETISCHER HANDEL NICHT FINANZIELLE RISIKEN, UND KEINE HYPOTHETISCHE HANDELSORDNUNG KANN VOLLSTÄNDIG FÜR DIE AUSWIRKUNG DES FINANZIELLEN RISIKOS DES TATSÄCHLICHEN HANDELS BERECHNEN. BEI BEISPIELEN SIND DIE FÄHIGKEIT, VERLUSTE ZU VERSTEHEN ODER ZU EINEM BESONDEREN HANDELSPROGRAMM ZUM HANDELSVERLUST ZU VERMEIDEN, MATERIALPUNKTE, DIE AUCH DIE AKTUELLEN HANDELSERGEBNISSE ANWENDEN KÖNNEN. ES GIBT ZAHLREICHE ANDERE FAKTOREN, DIE MÄRKTE IM ALLGEMEINEN ZUSAMMENHANG ODER DIE UMSETZUNG DER BESTIMMTEN TRADING-PROGRAMM FÜR DIE IN DER VORBEREITUNG DER HYPOTHETISCHEN ERGEBNISSE UND ALL DIE TATSÄCHLICHE TRADING ERGEBNISSE NEGATIV beeinflussen können, nicht in vollem Umfang berücksichtigt werden. 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Backtested-Performance wird berechnet, indem ein Handelssystem rückwärts in der Zeit und sehen, was Trades in der Vergangenheit getan haben, wenn angewendet auf backadjusted Daten. Die verfolgte Performance wird berechnet, indem das Handelssystem täglich auf Daten umgeschaltet wird und die Abschlüsse protokolliert werden, so wie sie in Echtzeit täglich stattfinden. Die Live-Performance wird berechnet, indem das Handelssystem auf Live-Tick-Daten für tatsächliche Kunden ausgeführt wird und die tatsächlichen Kauf - und Verkaufspreise der Kunden, die das System des Systems betreuen, auf ihrem Konto erhalten. Wir verwenden Live-Ergebnisse monatlichen Renditen für jeden Monat zu berechnen, in denen Kunden für den gesamten Monat gehandelt wurden, Raupen füllt für jene Monate, in denen es keine Client für den gesamten Monat füllt und computergenerierte Füllungen für diese Monate auftreten, bevor wir die geladen Auf unsere Handelsserver. Die Ergebnisse sind hypothetisch, da sie Rückschlüsse in einem Modellkonto darstellen. Das Modellkonto steigt oder fällt durch das einzelne Vertragsergebnis, das das System in dem jeweils verfügbaren Datensatz erreicht hat. Das hypothetische Modellkonto beginnt mit dem aufgelisteten Sugested Capital und wird monatlich auf diesen Betrag zurückgesetzt. Der Prozentsatz reflektiert die Einbeziehung von Provisionen, Gebühren, Schlupf und die Kosten des Systems. Die Provisions-, Rutsch-, Gebühren - und monatlichen Systemkosten werden vor der Berechnung der prozentualen Rendite vom Nettoergebnis abgezogen. Beachten Sie, dass die Methode, das Modellkonto auf den Anfangswert zu Beginn eines jeden Monats zurückzusetzen, einen Track Record erzeugt, der für die einzelnen Renditen für jeden Zeitraum repräsentativ ist, aber nicht definitionsgemäß, wie die Renditen zusammenfallen im Laufe der Zeit. 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